汽车智能化时代已然来临，智能驾驶、车联网、智能座舱、车路云一体等诸多新应用功能的不断加码，促使越来越多的数据产生。这对网络传输、存储等提出了较高要求，一旦卡顿或延迟，轻者影响驾乘体验，重者威胁到人身安全。因此，解决智能驾驶中的数据传输挑战，成为了推动该技术向更高层次发展的关键所在，这需要创新性的网络架构和高效的数据处理方案来支撑。
对于如何舒缓和解决这一问题，近日，盖世汽车与全球知名的多云应用安全和应用交付服务商F5中国区企业事业部技术总监兼安全事业部总经理陈亮进行了沟通。
“相信大家在‘双11’访问电商平台，节假日访问抢票软件的时候一定有感受，如果网速不够，瞬间想要的东西就被抢没了。汽车也是如此，随着智能化的提升，用户对其反应速度等就会有较高期待。此外，对于安全也提出了较高要求。这也是我们涉入此领域的原因，希望通过在互联网、金融等诸多领域的丰富经验助力汽车产业智能化发展。”陈亮说到。
据了解，F5是一家美国上市公司，成立已有28年。该司长期服务于全球TOP级商业银行、电信运营商、零售公司、汽车制造商等，覆盖47%的全球Top1000网站，其通过提供负载均衡、流量管理和安全功能，帮助企业提高应用性能和可用性，以解决诸多与网络安全、流量性能、拥塞有关的问题。目前我们日常所应用的网站、APP等软件背后，常常会有F5的身影。
对于汽车产业目前比较核心的自动驾驶、车联网以及多云环境等，究竟中间存在哪些堵点，以及如何疏通解决，陈亮向盖世汽车进行了详细分析阐述。
自动驾驶引发的海量数据处理难题
随着自动驾驶向L3以及更高级别进阶过程中，车上的摄像头、雷达等传感器越来越多，采集的数据亦呈指数级增长。陈亮举例指出，曾经在与一家自动化驾驶平台供应商合作时，每秒钟要有300G的数据通过F5传到后台的应用服务器上进行数据的标注处理，体量非常庞大。
图片来源：F5
而这些海量的数据需要及时高效的进行传输和存储处理，以保障车辆的安全运行。这当中涉及到两个比较大的问题：1、有不少敏感及无用的信息需要提前标注及过滤；2、每个存储单元是有限的，如果一个存储满了，或者突然之间流量非常大，不及时疏通就会出现传不动的情况，就像电脑死机一样，需要重启再传，这是用户无法接受的。
“面对自动驾驶产生的大吞吐、高并发、低延迟数据，F5的做法是，在传输过程中，我们还会对数据进行脱敏处理，提取和修改当中的敏感信息，进行标注或删除。而在存储方面，会及时进行流量分配，也即当发现一个存储出现瓶颈，就把需求放到其他节点上处理。这促使在海量的存储过程中保证后台的服务器不会因为访问过大而被拥塞，不会因为某一个服务器出现故障导致数据写不进去进而中断。”陈亮说到。
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车联网及多云环境下的安全保障
从初级的辅助驾驶到高级的全自动驾驶，每一步都依赖于车联网技术的不断进步和优化。但如上述所讲，车联结构的复杂及数据量的增多，会引发网络延迟或信息安全受到威胁。尤其是现在车企大多是多云部署，不同的应用、不同的目的，放在不同的云上，这对架构搭建及管理提出了较高要求。
针对车联网高效互联运输需求，陈亮指出，F5分布式云服务可以提供基于5G网络和MEC边缘运算底座的V2Xbox实时数据快速交互能力，能够快速构建边缘节点，并形成具有大连接、低时延、高带宽的大容量骨干网络。
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对于多云部署，陈亮指出，就目前来看，混合云、多云的市场规模的确增长很快。据预测，到2028年，多云市场规模或将达到37亿美元。
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不过，他同步指出，在多云的环境下，全新的挑战也正在来临。这当中主要包括四个方面：
1、流量无法追踪、算力用量不均；2、被攻击面扩大，增加防护难度；3、应用无处不在，难以统一防护；4、安全种类繁多，运维成本高昂等。
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对于此，F5提供的方案是建立一个统一的管控界面，同时管理部署在不同云里的F5解决方案的产品和部署的实例，来调整策略。包括防护的策略、负载均衡流量分发的策略、对后台应用健康检查的策略，都可以通过统一的分布式云平台完成，进一步简化客户在管理上所带来的挑战。
此外，对于车联网极为重要的安全问题，陈亮表示，“F5现代应用服务平台的应用安全风险控制，提供预防DDoS攻击、外部访问鉴权、敏感数据保护、应用代码加固、车联网协议安全、API网关安全等多重安全保护，护航汽车应用的互联开放和业务安全。”
车路云协同通讯可靠性备受挑战
随着全国多地城市协同发展智慧城市基础设施与智能网联汽车，“智能的路+聪明的车+灵活的网”三者相互协同的智能网联汽车生态逐渐形成，当中，数据的可靠传输至为关键。不过，在陈亮看来，目前车路云协同正面临三大挑战：
图片来源：F5
第一是监管上有非常严格的要求，要求行驶的汽车必须上报相应的数据，且要有专门的格式、专有的内容和专门的频率。便于相关部门实时了解这个车的行驶状况、运行数据等，来保证驾乘人员的安全。
第二是会碰到网络不稳定，我们开车经过隧道或在地下停车场的时候，信号是非常弱的。这会导致数采中断，车辆相对失联。
第三涉及到系统不给力，因为后台的系统很多，一旦发生故障、卡顿，对客户的访问体验非常不好。此前一些车企曾出现过OTA升级因请求量太多，系统拥塞而无法操作的状况，此外集体黑屏的问题也曾有出现。
“面对以上问题，我们所采取的措施是无论是数采平台，还是车联网应用，如果出现问题，我们会让它及时访问备份节点，这跟冗余技术有点类似。”陈亮说到。此外，陈亮补充指出，F5采用的两种协议对车路云安全保障也起到较大支撑。当中，MQTT协议是物联网世界里最常用的一种消息传输协议，它更轻便、更灵捷，传输的数据占用的网络流量更少。而另外一个MQTT over QUIC协议，可以使车辆在弱网环境中，以特别快的速度和车联网建立互联。除了以上两种协议外，F5解决方案还兼容其他多种协议。
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“因为在1996年我们成立的时候创始人看的一部美国大片《龙卷风》，大片的核心内容是一批飓风爱好者去追逐飓风，观察飓风的变化，所以当时飓风的等级从0到5，从F0到F5，特别像今天的自动驾驶1级到5级，对F5来讲我们认为那个时候飓风是最高等级的飓风，我们希望在互联网时代掀起一波科技之风，这一掀就掀了28年。”
陈亮最后补充说到，“相信大家访问‘双11’、‘双12’的时候一定有感受，我抢不着。前两天发行纪念币也是，几秒结束了，可能还在转圈的时候已经被抢没了，F5希望帮助客户、帮助企业拓展服务能力、拓展服务资源，能够让更多的客户在很短的时间进入到他想要访问的应用，这是我们想做的。”
文章来源于互联网:智驾时代大数据激增，网络延迟等问题该如何避免？